Предыдущая версия справа и слеваПредыдущая версияСледующая версия | Предыдущая версия |
open:tech:dev:rating [2024/02/08 19:40] – nikita.makov | open:tech:dev:rating [2024/02/12 14:14] (текущий) – nikita.makov |
---|
==== Пояснение про рейтинг ==== | ==== Пояснение про рейтинг ==== |
| |
Классическая для шеринговых сервисов 5 балльная система рейтинга парадоксальным образом именно в них плохо выполняет свои функции. | Проблематика рейтингов заключается в том, что, в общем случае, для шерингового сервиса как посредника между клиентами и исполнителями система рейтинга и отзывов необходима. Для клиента она является единственным критерием выбора исполнителя, а для исполнителя - единственным способом завоевать высокую популярность среди клиентов (и возможности выбирать их, как следствию). Фактически на оценках строится взаимное доверие, а также ранжирование пользователей в выдаче алгоритмами сервиса. |
| |
Функционирование шерингового сервиса в общем виде в высокой степени зависит от доверия пользователей друг к другу - в отличие от классической экономики с большим количеством регламентов и законодательного регулирования, в шеринговом сервисе пользователь может ориентироваться только на доверие к сервису, информацию, извлеченную из профиля исполнителя, а также репутацию исполнителя, основывающуюся на оценках и ревью других пользователей. Именно эта информация являющейся определяющей для принятия пользователем решения о выборе того, или иного исполнителя, а также о пользовании сервисом вообще (1). | |
| |
Будучи в состоянии корректно использовать 5 балльную систему для оценки опыта своего взаимодействия с юридическими лицами, в случае характерного для шеринговой экономики p2p взаимодействия между людьми пользователи завышают свои оценки других пользователей. Это явление первоначально было замечено в социальных сетях и на маркетплейсах, но еще более ярко проявляется в шеринговых сервисах,. Например, в исследовании сравнения оценок на Airbnb (шеринг-сервис с частными лицами-владельцами квартир, домов и апартаментов) с оценками отелей, частных мини-отелей и частных мест размещения на Tripadvisor, выяснилось, что 95% отзывов на Airbnb находится в диапазоне 4.5-5 баллов, а рейтинга ниже 3.5 нет ни у кого. При этом, средний рейтинг отелей на Tripadvisor 3.8-4.1 с нормальным распределением между остальными оценками, а вот рейтинг мини-отелей и частных мест размещения похож на Airbnb - 85% отзывов находятся в диапазоне 4.5-5 баллов. Данные, собранные в 2015 и 2018-2020 годах показывают, что за это время распределение оценок в отзывах никак не изменилось (2). Это явление получило название "hyper-positive culture" и становится еще заметнее в сервисах, имеющих рейтинги как исполнителя, так и клиента с взаимной оценкой после взаимодействия. Яркий пример - Uber, в котором водители и исполнители ставили друг-другу оценку "5" по взаимному соглашению (“5-for-5” practice) для того, чтобы улучшить свой рейтинг в системе. | |
| |
| |
| Однако, по мере увеличения регламентирования сервисом исполнителей, повышается и доверие пользователей системы не к друг-другу, а к сервису, которому они предоставляют право предварительного отбора исполнителей по установленным им формальным признакам. В некоторых случаях клиенты целиком делегируют сервису право выбора исполнителя из числа удовлетворяющих всем признакам с помощью алгоритмов сервиса (ЯндексGo, Uber). В таких сервисах система оценок меняет свое первоначальное назначение, становясь из инструмента оценки пользователями друг-друга для выбора партнера при совершении сделки инструментом оценки пользователей алгоритмами сервиса на основе данных, предоставленных пользователями. |
| |
| При этом, классическая для шеринговых сервисов 5 балльная система рейтинга парадоксальным образом именно в них плохо выполняет свои функции. |
| |
| Будучи в состоянии корректно использовать 5 балльную систему для оценки опыта своего взаимодействия с юридическими лицами, в случае характерного для шеринговой экономики p2p взаимодействия между людьми пользователи по разным причинам завышают свои оценки других пользователей. Это явление первоначально было замечено в социальных сетях и на маркетплейсах, но еще более ярко проявляется в шеринговых сервисах. Например, в исследовании сравнения оценок на Airbnb (шеринг-сервис с частными лицами-владельцами квартир, домов и апартаментов) с оценками отелей, частных мини-отелей и частных мест размещения на Tripadvisor, выяснилось, что 95% отзывов на Airbnb находится в диапазоне 4.5-5 баллов, а рейтинга ниже 3.5 нет ни у кого. При этом, средний рейтинг отелей на Tripadvisor 3.8-4.1 с нормальным распределением между остальными оценками, а вот рейтинг мини-отелей и частных мест размещения похож на Airbnb - 85% отзывов находятся в диапазоне 4.5-5 баллов. Данные, собранные в 2015 и 2018-2020 годах показывают, что за это время распределение оценок в отзывах никак не изменилось. Это явление получило название "hyper-positive culture" и становится еще заметнее в сервисах, имеющих рейтинги как исполнителя, так и клиента с взаимной оценкой после взаимодействия. Яркий пример - Uber, в котором водители и исполнители ставили друг-другу оценку "5" по взаимному соглашению (“5-for-5” practice) для того, чтобы улучшить свой рейтинг в системе. |
| |
| |
Таким образом, понятие рейтинг становится применимо лишь к общему количеству успешно завершенных поездок (как показатель опыта и предсказуемого качества). Положительный и отрицательный выбор - система учета предпочтений. Общее название системы - система рейтинга и учета предпочтений. | Таким образом, понятие рейтинг становится применимо лишь к общему количеству успешно завершенных поездок (как показатель опыта и предсказуемого качества). Положительный и отрицательный выбор - система учета предпочтений. Общее название системы - система рейтинга и учета предпочтений. |
| |
| |
| |
1. Judgments in the Sharing Economy: The Effect of User-Generated Trust and Reputation Information on Decision-Making Accuracy and Bias (https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.)2021.776999/full | |
2. A First Look at Online Reputation on Airbnb, Where | |
Every Stay is Above Average (https://deliverypdf.ssrn.com/delivery.php?ID=777119081090114115120002122070072029117046025068004010066118104028007109104102113119029035055009008044005105101115126029001126106071060023014124069101064096090087028031052051113071119110026108021100064087097119101095096018011071069081075003089086020094&EXT=pdf&INDEX=TRUE) | |
| |